Master
L’objectif principal du Master en Innovation Technologique et Intelligence Artificielle pour l’Ingénierie Pédagogique est de former des professionnels capables de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions technologiques et intelligentes pour améliorer l’enseignement des mathématiques, tout en intégrant les dernières avancées en matière d’Intelligence Artificielle (IA). Ce programme vise à allier expertise technique, pédagogie innovante et réflexion sur l’impact des technologies sur l’éducation.
Les objectifs de la formation sont l’acquisition des compétences fondamentales, méthodes et savoir-faire techniques représentatifs des différentes tâches de la discipline informatique. Les compétences visées sont :
Analyse, modélisation d’un problème, conception et mise en œuvre d’une solution informatique adaptée en choisissant des outils adéquats.
Développer des compétences en IA pour l’éducation.
Appliquer les technologies au domaine éducatif.
Favoriser l’innovation pédagogique grâce aux technologies.
Former des experts dans la gestion de projets technologiques en éducation.
Promouvoir une approche éthique et responsable de l’utilisation de l’IA dans l’éducation.
Stimuler la recherche et l'innovation dans l'éducation mathématique.
Après avoir complété le Master en Innovation Technologique et Intelligence Artificielle pour l’Ingénierie Pédagogique, les diplômés devraient être capables d’acquérir et de mobiliser un ensemble de compétences techniques, pédagogiques et managériales. Voici un récapitulatif des compétences clés que les étudiants développeraient au cours de ce programme :
Compétences techniques en Intelligence Artificielle (IA).
Compétences pédagogiques et didactiques.
Compétences en gestion de projets technologiques.
Compétences en analyse et traitement des données éducatives.
Compétences en recherche et développement dans le domaine de l’éducation
Diplôme requis : 3 ans après Bac ou équivalent, souvent dans l’un des domaines suivants :
Sciences de l'éducation (Mathématiques, Informatique).
Informatique / Intelligence artificielle.
Ingénierie / Sciences et technologies.
Ingénierie avec des compétences en programmation et en analyse de données.
Mathématiques (Licence en mathématiques).
Tout autre diplôme jugé équivalent en informatique.
Pré-requis techniques et pédagogiques spécifiques :
Bases en programmation, statistiques, data science, ou expérience avec des outils numériques éducatifs.
Avoir les savoirs et compétences nécessaires en termes d'informatique, science de données et mathématique .
1ère promotion année universitaire: 2025/2026 30
2ème promotion année universitair: 2026/2027 50
3ème promotion année universitaire: 2027/2028 50
Étude du dossier,
Entretien oral.
La formation débouche sur les métiers suivants :
Métiers visés (ingénieur pédagogique, consultant en technologie éducative, développeur d’applications IA, etc...).
Possibilités de recherche académique dans le domaine de l'IA pour l’éducation.
Optimisation combinatoire,
Analyse numérique,
Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA),
JAVA,
Programmation et Algorithmes pour l’Éducation (Python),
Langues Étrangères (Français/Anglais),
Soft Skills,
Didactique des Apprentissage Profond et Réseaux de Neurones,
Design Thinking et Innovation pour l’Éducation Mathématique,
Culture and Art skills,
Langues Étrangères (Français/Anglais),
Intelligence Artificielle et Modélisation Cognitive,
Administration Bases de Données,
Didactique des Mathématiques et Innovations Pédagogiques,
UML et Génie logiciel,
Logique mathématique et calcul de propositions,
Culture digitale,
Langues Étrangères (Français/Anglais),
Analyse et Traitement des Données Éducatives (big data),
Éthique et Responsabilité dans l'Utilisation de l'IA pour l’Éducation,
Framework Java EE : Spring, Hibernate... ,
Projet de fin d'études.
PR. Abdellatif Lasbahani – ESEF, Université Sultan Moulay Slimane
Email : Abbdellatif.lasbahani@gmail.com