Master
L’objectif principal du Master en Innovation Technologique et Intelligence Artificielle pour l’Ingénierie Pédagogique est de former des professionnels capables de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions technologiques et intelligentes pour améliorer l’enseignement des mathématiques, tout en intégrant les dernières avancées en matière d’Intelligence Artificielle (IA). Ce programme vise à allier expertise technique, pédagogie innovante et réflexion sur l’impact des technologies sur l’éducation.
Les objectifs de la formation sont l’acquisition des compétences fondamentales, méthodes et savoir-faire techniques représentatifs des différentes tâches de la discipline informatique. Les compétences visées sont :
Analyse, modélisation d’un problème, conception et mise en œuvre d’une solution informatique adaptée en choisissant des outils adéquats.
Développer des compétences en IA pour l’éducation.
Appliquer les technologies au domaine éducatif.
Former des experts dans la gestion de projets technologiques en éducation.
Promouvoir une approche éthique et responsable de l’utilisation de l’IA dans l’éducation.
Stimuler la recherche et l'innovation dans l'éducation mathématique.
Préparer les étudiants à des carrières dans des secteurs variés.
Compétences techniques en Intelligence Artificielle (IA)
Compétences pédagogiques et didactiques
Compétences en gestion de projets technologiques
Compétences en analyse et traitement des données éducatives
Compétences en recherche et développement dans le domaine de l’éducation
S'ouvrir sur l'environnement physique e social
Le master Ingénierie de développement informatique est une formation professionnelle qui s’adresse à un public de diplôme de niveau Bac+3 (Licence ou équivalent) dans l’un des domaines suivants :
Informatique, Sciences et Technologies (par exemple, Licence en Informatique, Licenceen éducation, Sciences des données, etc.)
Mathématiques (Licence en Mathématiques ou dans un domaine lié aux sciences exactes).
Pédagogie (Licence en Sciences de l’Éducation, Pédagogie, etc.).
Ingénierie, avec des compétences en programmation ou en analyse de données
Les candidats issus d’autres disciplines peuvent être admis sous réserve de la validation de leur parcours académique et de leurs compétences techniques, notamment en programmation ou en mathématiques.
1ère promotion : Année universitaire …….2025/2026….. : ……30…
2ème promotion : Année universitaire ……2026/2027…….. : …50…
3ème promotion : Année universitaire ……2027/2028…….. : …50…
Etude de dossier : dossier académique du candidat et, si applicable, son expérience professionnelle.
Entretien oral.
Optimisation combinatoire
Analyse numérique
Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
JAVA
Programmation et Algorithmes pour l’Éducation (Python)
Langues Étrangères (Français/Anglais)
Soft Skills
Analyse et Traitement des Données Éducatives (big data)
Éthique et Responsabilité dans l'Utilisation de l'IA pour l’Éducation
Framework Java EE : Spring, Hibernate, ...
Culture and Art skills
Intelligence Artificielle et Modélisation Cognitive
UML et Génie logiciel
Didactique des Mathématiques et Innovations Pédagogiques
Logique mathématique et calcul de propositions
Administration Bases de Données
Culture digitale
Apprentissage Profond et Réseaux de Neurones
Design Thinking et Innovation pour l’Éducation Mathématique
Projet de fin d'études
PR. Abdellatif Lasbahani – ESEF, Université Sultan Moulay Slimane
Email : Abbdellatif.lasbahani@gmail.com